五维度评估（业务流程、数据基础、团队素养、工具生态、预算），输出 AI 化优先级矩阵——先做哪、后做哪、哪些先别动。
自动回复客户咨询、工作流编排、数据看板，把重复沟通交给 AI，人只处理关键问题。
小程序、管理系统等定制开发，AI 辅助编码 1-2 周交付，懂业务的人终于可以自己做软件。
CrewAI 多 Agent 流水线，把采集、分析、写作、质检等流程拆给多个 AI 员工协作。
让豆包、DeepSeek、文心等 AI 引擎在回答问题时主动引用你——AI 时代的品牌建设。
公众号、内容矩阵自动化：选题→写作→排版→审核，3 小时出稿，长期稳定输出。
从主流 AI 工具中筛出匹配方案，API 对接、数据打通，不追新不堆料，兼顾成本与可维护。
从选型到落地全流程：部署门槛、数据准备、系统集成、运维成本，一个工程师全程负责。
交付后持续迭代、员工培训、效果复盘，让 AI 真正长在企业流程里，而不是摆设。
AI 辅助全栈开发（Taro+NestJS），买断/铺货双模式盘库对账，业务员到店扫码、系统自动算账，不再扯皮。
CrewAI 多智能体流水线（采集→结构化→写作→质检），接入国产大模型，日均生成 10 篇深度文章并自动发布。
企业微信自建应用 + AI 模糊查询，发型号名就能回价格，自动识别错别字与相近型号。
FDE（前沿部署工程师）的工作是把 AI 模型能力变成企业真正能用的生产系统——不是卖模型，是做落地：帮企业诊断哪些环节值得上 AI、选什么工具、怎么部署、怎么让员工用起来。英航 20 年技术团队 + 一线 AI 实战经验，既懂业务又懂 AI。
用不用得上，取决于场景而不是规模。先做一次免费 AI 化诊断（五维度评估：业务流程、数据基础、团队素养、工具生态、预算），判断哪些环节值得上、哪些先别动。很多中小企业第一步只是把一个重复性高的环节用 AI 自动化，1-2 周就能看到效果。
看项目范围：单点工具部署（如企微 AI 助手、AI 客服）几千到几万；完整系统（小程序/管理系统 + 多智能体）几万到十几万。我们会先诊断再出方案和报价，不会让你为一个不确定效果的系统盲目投入。
单点试点 1-2 周可上线，先跑通一个小场景用数据说话；全面推广 1-3 个月。我们坚持先试点验证 ROI，再逐步扩大，而不是一步到位上大系统。
分三层保障：数据脱敏（敏感信息不进入模型）、访问控制（权限最小化）、合规自查（符合个人信息保护要求）。涉及敏感数据的场景，可评估本地化/私有化部署方案，数据不出企业。